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資料智慧化:利用資料科學,將資訊化為創見

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資料智慧化:利用資料科學,將資訊化為創見是不錯的電腦資訊書籍,即使是用line 電腦,電腦版 line,平板電腦,電腦,電腦版,只要是有關電腦資訊都可參考資料智慧化:利用資料科學,將資訊化為創見,讀完此書之後,就應該不用去巨匠電腦,聯成電腦補習吧?

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資料智慧化:利用資料科學,將資訊化為創見的資訊如下:
出版日期:2016/09/13;語言:繁體中文
  此書告訴你如何用Excel,從一堆數字中找出提升業績的秘密
  不騙你,但資料科學家可不是什麼神秘的魔法師。資料科學是人人都能玩的。
  真的!此書會示範最重要的資料科學技術、運作原理、使用方式,以及對業務的成效。
  此書不寫程式、不談資料庫技術,只是採用最迅速無痛的方式,把原始資料變成你可以處理的東西。
  捲起袖子,一起來動手吧!

  別緊張,不過是是試算表而已。

  此書提供範例檔案可供下載練習。您可以學到:
  .使用一般線性模型、混合方法與「單純貝式」,建立人工智慧
  .用 k-means、球形k-means與網路圖模組化來建立叢集
  .數學最佳化,包括非線性規劃與一般演算法
  .用指數平滑法,處理時間序列資料與展望
  .用蒙地卡羅模擬,計算風險並量化
  .在單一維度或多維度進行異常偵測
  .初探資料科學專用的R程式語言

名人推薦

  「此書把現代統計方法與演算法解釋得易懂易做。你再也不用被教科書與論文荼毒了!」—Patrick Crosby,StatHat創始人,OkCupid首任技術長

  「佛爾曼先生來我公司面談時,穿著『肯德基上校』式的西裝,鬼扯一堆烤肉、雷射和柳橙汁之類的無關話題。然後,他解釋了要怎樣解決我公司的『大數據』問題,只用了簡單的試算表。不用搞伺服器叢集、大型主機或Hadoop之類的昂貴軟體。只用了Excel。我馬上決定聘請他。讀完此書後,你也會學到如何用數學方法與基礎試算表公式改善你的業務,或者至少可以騙到某位高級主管聘請你當資料分析師。」— Ben Chestnut, MailChimp創始人兼執行長

  「約翰佛爾曼是分析團隊的必備成員,如果你搶不到他,乖乖讀此書也勉強可以啦。」— Patrick Lennon,可口可樂公司分析總監
 

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以上資料來自博客來


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